软件测试

本文介绍了如何基于开源框架并结合 LLM 构建 AI 代理驱动的自动化测试框架，从而实现更具弹性的自动化测试套件。

本文介绍了如何通过本地集成测试在开发的早期阶段帮助研发团队发现缺陷，介绍了如何利用 Docker Testcontainers 技术简化测试环境的搭建，让本地集成测试像单元测试一样简单。

本文以结构化方法分解软件测试的多个阶段，从需求分析到自动化环境，希望揭示高效软件测试的关键步骤、挑战和最佳实践。

本文介绍了 Airbnb 通过 LLM 实现 3500 个 Enzyme React 测试文件向 RTL 的迁移实践，将原本预计 1 年半的人工工作量缩减为 6 周。

本文介绍了将自动化测试、AI和CICD集成在一起，创建AI驱动的无缝测试环境的新框架Shortest，研发团队可以借助该框架用AI赋能自动化测试，进一步保证产品质量。