大数据

本文以一个银行系统用户ID数据定义混乱引起的问题为出发点，介绍了统一数据建模的重要性和方法论。

对数据的获取、存储、处理、分析、查询、可视化，构成了数据的完整生命周期，并为商业洞见提供支持。从技术上来说，有一系列的开源系统共同构成了数据处理的流水线。

Data Mesh是最近随着微服务开始流行起来的数据架构，以一种分布式、可扩展、用户友好的方式管理数据，提供更好的数据洞察能力和更灵活的数据治理能力。

数据网格解决了大规模数据环境中，异构数据的存储、访问问题。要了解数据网格，就需要从数据系统的源头开始，了解数据系统是如何从硬编码、SQL、数据库、数据仓库、数据湖一路发展到数据网格。每一项技术都是为了解决特定问题而存在，了解技术的演进，能够帮助我们理解在现实场景中哪种技术对我们更有价值。