架构

Claude Skills 架构解析：从提示工程到上下文工程，深入剖析其设计理念与实现细节，帮助你理解现代 AI 系统的构建方法。

本文梳理了一套通过 6 个步骤清晰展示系统设计思维的应对框架，包括澄清需求、定义成功标准、画出高层架构、设计数据层，到扩展性与可靠性，最后考虑权衡取舍。

分区（partitioning）和分片（sharding）作为数据库系统扩展的可能策略，相关但又不同，本文介绍了两者的区别、权衡和实际应用。

软件架构没有万能银弹，但有一套实用的模式组合，可以在复杂业务、快速迭代和团队协作之间找到平衡。本文用通俗的方式拆解 7 个常见架构模式，并展示它们如何在同一个电商系统里协同工作。

在 AI 原生时代，传统的软件开发工作流程正面临前所未有的挑战。本文探讨了如何重新审视架构设计与开发流程，以适应这一范式转变。