架构

本文深度拆解了 NanoBot，仅用 4000 行代码实现了完整的 AI Agent 能力，讲解了其最小化架构设计思路，告诉你如何构建真正可控、可读、可改的 AI Agent。

本文深入探讨了 AI 智能体的 8 层架构，提供了构建生产级系统的指南。

Claude Skills 架构解析：从提示工程到上下文工程，深入剖析其设计理念与实现细节，帮助你理解现代 AI 系统的构建方法。

本文梳理了一套通过 6 个步骤清晰展示系统设计思维的应对框架，包括澄清需求、定义成功标准、画出高层架构、设计数据层，到扩展性与可靠性，最后考虑权衡取舍。

分区（partitioning）和分片（sharding）作为数据库系统扩展的可能策略，相关但又不同，本文介绍了两者的区别、权衡和实际应用。