最佳实践

本文彻底讲透了 Claude Code 中 CLAUDE.md 的作用、加载机制、编写方法和演进之道，帮你让 AI 更懂项目，开发效率倍增。

本文深入探讨了如何基于 Perplexity、NotebookLM、ChatGPT、Gemini 等 AI 工具建立高效学习任何主题的工作流，帮助自己学得更快，记得更久。

本文深入探讨了高效代码审查的思维模型，通过聚焦风险，提升审查效率，并且有助于高效缓解项目风险。

本文总结了如何在 2026 年以前沿实践者的方式，把 LLM 当成靠谱的“结对程序员”：从写规格、拆任务，到选模型、提供上下文、引入自动化与测试，再到保持人工审查与持续学习。

本文介绍了如何通过本地集成测试在开发的早期阶段帮助研发团队发现缺陷，介绍了如何利用 Docker Testcontainers 技术简化测试环境的搭建，让本地集成测试像单元测试一样简单。