人工智能

本文介绍了提示工程从 2018 年到 2025 年的发展，随着大语言模型的不断进步，提升工程也在不断演进。通过本文的介绍，可以充分理解提升工程的发展脉络，为更好的使用大语言模型打下基础。

AI 驱动的开发工具已经越来越多的介入到从大公司到个人开发者等各层次的开发工作中。本文将 AI 开发工具分为三个层次，分别适合不同类型的开发工作和团队能力层级，开发者可以选择适合自己的工具。

本文介绍了如何用 AI 工具完成原本需要一个完整开发团队的工作，包括前后端逻辑、UI/UX、测试、部署、文档等。

本文介绍了 Airbnb 通过 LLM 实现 3500 个 Enzyme React 测试文件向 RTL 的迁移实践，将原本预计 1 年半的人工工作量缩减为 6 周。

本文介绍了将自动化测试、AI和CICD集成在一起，创建AI驱动的无缝测试环境的新框架Shortest，研发团队可以借助该框架用AI赋能自动化测试，进一步保证产品质量。