人工智能

本文介绍了 Airbnb 通过 LLM 实现 3500 个 Enzyme React 测试文件向 RTL 的迁移实践，将原本预计 1 年半的人工工作量缩减为 6 周。

本文介绍了将自动化测试、AI和CICD集成在一起，创建AI驱动的无缝测试环境的新框架Shortest，研发团队可以借助该框架用AI赋能自动化测试，进一步保证产品质量。

本文介绍了 Pinterest 打造的 Ray 基础设施，从而在用户和 Kubernetes 之间提供了宝贵的抽象层，使用户无需理解复杂的 Kubernetes 工件，利用平台提供的库将繁重的调配步骤从客户端转移到Kubernetes，从而精简流程、简化步骤，提升整体用户体验。

随着5G的大规模商用部署，以及O-RAN/OpenRAN的进一步发展，网络规模越来越大，复杂度越来越高，在可预见的未来，已经很难单靠人力完成网络的建设和运维，因此越来越多的企业和组织将目光投向AI，希望能够借助AI的力量减轻网络运维的负担，提升网络整体效能，交付更高质量的网络服务。在这篇文章里，凯捷咨询的副总裁Shamik Mishra简要介绍了AI在5G领域的应用场景。

本文介绍了如何使用 Python 和 Keras 构造卷积神经网络，并在 MNIST 数据集上训练手写体数字分类器。