人工智能

智能体化 DevOps 通过将自主 AI 智能体嵌入代码编写、构建维护和运维三个阶段，实现从需求规格到生产故障自动修复的完整闭环工作流。Azure MCP Server 让任何智能体都成为 Azure 专家，GitHub Copilot 编码智能体异步处理基础设施更新，Azure SRE Agent 自动检测、调查和修复生产故障，三者在人类监督下协同工作，彻底改变了软件构建和运营方式。

本文深度拆解了 NanoBot，仅用 4000 行代码实现了完整的 AI Agent 能力，讲解了其最小化架构设计思路，告诉你如何构建真正可控、可读、可改的 AI Agent。

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从 MCP 插件系统到运行时编排，本文用可视化方式讲解了构建生产级 AI 智能体必须掌握的 10 个核心概念，帮你把 AI Demo 变成真正可靠的生产系统。

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