- Published on
本文介绍了 5 个 Claude Code Skills（回测专家、数据流水线、信号生成器、风险管理器、实时信号监控器）以及如何用通过它们配合 EODHD API 快速搭建算法交易系统。
所有文章
所有文章 (208)
- 架构 (68)
- 人工智能 (57)
- 个人成长 (30)
- 大厂实践 (25)
- 认知 (19)
- ai-智能体高可靠设计模式 (14)
- 最佳实践 (13)
- 团队管理 (12)
- 通信 (12)
- 5g (11)
- golang (9)
- 领导力 (8)
- 写给互联网工程师的5g书 (8)
- 阅读 (7)
- 思维模型 (7)
- 软件测试 (6)
- 产品管理 (5)
- devops (5)
- 设计模式 (5)
- 系统设计 (4)
- 项目管理 (4)
- 敏捷开发 (4)
- 大数据 (4)
- dpdk (4)
- 研发效能 (3)
- 提示工程 (3)
- 网络 (3)
- ebpf (3)
- 数据工程 (3)
- git (2)
- python (2)
- 可观测性 (2)
- 技术史 (2)
- 无人机 (1)
- aiops (1)
- 云原生 (1)
- docker (1)
- c (1)
- 网络安全 (1)
- 算法 (1)
- 软件工程 (1)
- 量化交易 (1)
- 建筑 (1)
- 城市 (1)
- openran (1)
- 数据库 (1)
- Published on
本文详细介绍如何构建生产级 MCP（模型上下文协议）服务器，涵盖架构设计、安全配置、部署模式等核心内容。通过 47 行 Python 代码实现一个完整的天气智能服务器，并深入探讨输入验证、速率限制、OAuth 合规等安全最佳实践，适合 AI 工程师快速掌握这一 2026 年必备技能。- Published on
- Published on
本文详细介绍了 Anthropic 的 AI 开发工具 Claude Code 的安装与配置方法，分享了三种安全部署模式、MCP 服务器配置、测试优先协议等最佳实践，以及令牌溢出、依赖地狱等常见问题的解决方案，还提供了团队分阶段采用的四周计划，以及实际使用中的成本效益分析。- Published on
智能体化 DevOps 通过将自主 AI 智能体嵌入代码编写、构建维护和运维三个阶段，实现从需求规格到生产故障自动修复的完整闭环工作流。Azure MCP Server 让任何智能体都成为 Azure 专家，GitHub Copilot 编码智能体异步处理基础设施更新，Azure SRE Agent 自动检测、调查和修复生产故障，三者在人类监督下协同工作，彻底改变了软件构建和运营方式。