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本文介绍了 Netflix 为了提供统一的数据访问抽象而开发的数据网关，通过数据网关，Netflix 的应用可以通过统一的抽象层访问数据，从而让应用开发和维护与数据存储细节解耦，能够更好的保障数据安全并降低应用复杂度。

本文介绍了 Netflix 的 KV 存储抽象层，能够适应各种数据模式和应用场景，将底层数据库的复杂性从开发人员那里抽象出来，使应用工程师能够专注于解决业务问题。

本文将介绍 Zalando 如何利用高性能 API 取代事件驱动系统，该 API 能够支持每秒数百万个请求，P99 延迟时间达到毫秒级。

本文以一个银行系统用户ID数据定义混乱引起的问题为出发点，介绍了统一数据建模的重要性和方法论。

本文介绍了提示工程从 2018 年到 2025 年的发展，随着大语言模型的不断进步，提升工程也在不断演进。通过本文的介绍，可以充分理解提升工程的发展脉络，为更好的使用大语言模型打下基础。